Seismic imaging through the volcanic rocks of the Snake River Plain: insights from Project Hotspot
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Hotspot: The Snake River Geothermal Drilling Project was undertaken to better understand geothermal systems across the Snake River Plain volcanic province. A series of surface and borehole seismic profiles were obtained to provide insights into volcanic stratigraphy and test the capabilities of engineering‐scale seismic imaging in such terranes. The Kimberly site drilled through 1.9 km of mostly rhyolite, with thin sedimentary interbeds in the upper part of the section. The Kimama site drilled through 1.9 km of mostly basalt with sedimentary interbeds at ∼200 m depth and 1700 m depth. The Mountain Home site contained numerous sediment and volcanic rock layers. Downhole and surface vibroseis seismic results suggest sedimentary interbeds at depth correspond with low‐velocity, high‐temperature zones that relate to reflections on seismic profiles. Our results suggest that eruption flow volumes can be estimated and flow boundaries can be imaged with surface seismic methods using relatively high‐fold and wide‐angle coverage. High‐frequency attenuation is observed at all sites, and this deficit may be countered by acquisition design and a focus on signal processing steps. Separation of surface and body waves was obtained by muting, and the potential for large static effects was identified and addressed in processing. An accurate velocity model and lithology contacts derived from borehole information improved the confidence of our seismic interpretations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».