Comparative Assessment of Growth Sustainability of Germany, France, United Kingdom, and United States between 2000 and 2010
Notice bibliographique
Résumé
The results presented in this article are part of a broader experimental research focused on the examination ofgrowth sustainability that is conducted through inequation ΔТ − ΔР ≤ ΔS conclusively developed on the basis ofseparate researches. This article examines growth sustainability of Germany, France, United Kingdom, and UnitedStates using time series data between 2000 and 2010. We built the inequation based on a simple initialsuggestion that any country’s economy benefits from balanced development between the needs of currentgeneration and future generation. Inequation is based on three elements: ΔP, or population surplus and publicspending dynamics is calculated for the purposes of reflecting the needs of current generation, ΔT, ortechnological surplus reflects the necessary strategic investments dynamics in economic growth of futuregeneration, ΔS, or savings surplus as one of the most important components of sustainable growth of any country,is evaluated towards equilibrium of two other components. The article presents and analyses results of a broadseries of calculations of all collected time series data. The results allowed us to conduct the sustainability testingand we analyzed dynamics of the sustainability elements. The article offers comparative assessment ofsustainability of given countries. The conducted experimental research confirmed findings of testing of separategroup of countries: mainly we concluded that the concept of a sustainable growth is in its rudimentary stage withgiven level of strategic application of developed economic knowledge and statistical methods towards practicaluse for the benefit of society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».