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Enregistrement W1656738322 · doi:10.1002/0471143030.cb1807s21

Nonisotopic Methods for Determination of Poly(<scp>ADP</scp>‐Ribose) Levels and Detection of Poly(<scp>ADP</scp>‐Ribose) Polymerase

2003· article· en· W1656738322 sur OpenAlexaff
Jean François Haince, Guy G. Poirier, Jim Kirkland

Notice bibliographique

RevueCurrent Protocols in Cell Biology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePARP inhibition in cancer therapy
Établissements canadiensUniversity of GuelphUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoly ADP ribose polymerasePolymeraseNAD+ kinaseRiboseEnzymeBiochemistryPolynucleotideDNA repairDNA damageDNABase excision repairChemistryADP-ribosylationMolecular biologyDNA polymeraseBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Poly(ADP-ribosyl)ation is a post-translational modification catalyzed mostly by the 116-kDa enzyme poly(ADP-ribose) polymerase-1 (PARP-1), a nuclear enzyme that transfers an ADP-ribose moiety onto a limited number of nuclear proteins, including itself. When cells are exposed to environmental stresses such as alkylating agents or free radicals, there is up to a 500-fold increase in net poly(ADP-ribose) synthesis in response to DNA strand breaks. The enzyme responsible for 80% to 90% of this stimulated poly(ADP-ribose) synthesis is PARP-1, while other PARPs are responsible for the remaining 10% to 20%. The physiological meaning of these phenomena is not clear; however, it can be interpreted as a way of translating an event occurring on DNA to the nucleus by protein modification and finally to the cytoplasm via NAD(+) depletion. It has also been proposed that the presence of negatively charged poly(ADP-ribose) at the site of DNA damage may play several roles in regulation of base excision repair, p53 functions, and apoptosis. This unit describes protocols for measuring the levels of poly(ADP-ribose) in cells using nonisotopic reagents and for identifying the poly(ADP-ribose) polymerase enzymes present in cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,016

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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