Bed load transport in managed steep‐gradient headwater streams of southeastern Alaska
Notice bibliographique
Résumé
Bed load transport was investigated in four headwater streams in southeastern Alaska subjected to different management and disturbance regimes. Bed load yield was positively correlated to peak discharge during the fall 1999 monitoring period. Fine bed load materials (1–11 mm) that were supplied from hillslope sources were equally mobilized during most storm events. Medium‐sized bed materials (11–200 m) were only partially mobilized even during large storms, whereas large particles (>200 mm) were immobile and often formed interlocking channel structures. The transport distances of medium‐size materials depended on amount of channel obstructions (e.g., woody debris) and sediment supply conditions; both of these factors were influenced by the occurrence of mass movement, timber harvesting, and the related recovery processes. The highest total bed load yield was observed in a channel affected by a debris flow in 1993. Total sediment yields are similar among channels with old‐growth, clear cut (logged 4 years before monitoring), and young alder (affected by landslides and debris flows in 1961) riparian stands. By comparing the old‐growth and young alder channels, it appears that bed load yield recovers from debris flow disturbances in about 40 years; however, recovery of channel conditions (e.g., reach types and woody debris) may take much longer. Effects of timber harvesting on bed load transport are controlled by sediment linkages between hillslopes and channels related to the occurrence of mass movement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».