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Enregistrement W1656843456 · doi:10.1029/2007gl030689

Mobilization pathways of organic carbon from permafrost to arctic rivers in a changing climate

2007· article· en· W1656843456 sur OpenAlexaffabout
Laodong Guo, Chien‐Lu Ping, Robie W. Macdonald

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermafrostDissolved organic carbonTotal organic carbonSoil carbonArcticEnvironmental scienceSubarctic climateHydrology (agriculture)Leaching (pedology)GeologyOceanographyEnvironmental chemistrySoil waterSoil scienceChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Arctic warming may cause the release of vast amounts of soil organic carbon (SOC) from permafrost, which will manifest itself in the fluxes and composition of organic carbon in northern rivers and Arctic coastal regions. To elucidate the transport pathways of SOC, radiocarbon composition was measured for dissolved organic carbon (DOC), particulate organic carbon (POC), sediments and SOC from the Mackenzie, Sagavanirktok, and Yukon river basins, and soil leaching experiments were conducted. The radiocarbon ages of riverine suspended POC and sediments ranged from 4430 to ∼7970 yr BP, while DOC was much younger (390–1440 yr BP) except samples from the Sag River. Soil leaching experiments released <1% of SOC as DOC. The decoupling in age and partitioning between POC and DOC indicates that POC in these rivers is dominated by old SOC derived from permafrost thawing and river‐bank erosion in contrast to DOC, which is more readily influenced by modern terrestrial biomass, especially in large river basins which also drain subarctic regions. These observations imply that melting of permafrost will be manifest in the age and amounts of POC in arctic rivers whereas change in DOC will reflect altered plant ecology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations304
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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