Notice bibliographique
Résumé
Female sexual dysfunction (FSD) is a prevalent health problem thathas been inadequately investigated in the Arab world. An Arabic assessment instrument for FSD is urgently needed.To validate the Arabic version of the Female Sexual Function Index (ArFSFI).This is a cross‐sectional study conducted between January and April 2010. Eight hundred and fifty‐five women (16–60 years old) participated in the study. Validation was carried out on aspects of face, content, discriminant, and criterion (concurrent) validity. Construct validity was evaluated using principal component analysis. Reliability studies on test–retest and on internal consistency were conducted with Pearson correlation and Cronbach's alpha, respectively. The best cutoff point for the ArFSFI to differentiate cases and noncases was determined using a receiver operating characteristic (ROC) curve.Parameters of validity and reliability of the ArFSFI and its domains.ArFSFI total score and scores of various domains showed high test–retest reliability (r from 0.92 to 0.98). ArFSFI domains showed high internal consistency (α from 0.85 to 0.94). Six hundred and forty‐four women (75.32%) met the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, 4th edition, criteria for diagnosis of sexual dysfunction while 211 women (24.68%) showed normal function. The ArFSFI was found to have good discriminant validity. There were significant differences between the mean scores of women with sexual dysfunction and those of women without sexual dysfunction. A total score of 28.1 was taken as the cutoff point for the ArFSFI to distinguish between women with FSD and women with normal function (sensitivity 96.7%, specificity 93.2%). The ArFSFI showed an excellent overall performance (area under the curve [AUC] = 0.985, 95% confidence interval 0.978–0.992).The ArFSFI is a validated, reliable, and locally accepted tool for use in the assessment of FSD in the Egyptian population. Anis TH, Aboul Gheit S, Saied HS, and Al_kherbash SA. Arabic translation of female sexual function index and validation in an Egyptian population. J Sex Med **;**:**–**.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».