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Enregistrement W1657222506 · doi:10.1063/1.2672440

Exchange bias in a nanocolumnar Ni80Fe20∕α-Fe2O3 thin film

2007· article· en· W1657222506 sur OpenAlexafffund
J. van Lierop, Ko‐Wei Lin, Zhuang Guo, Pei-Tzu Ko, Hao Ouyang

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic properties of thin films
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Science Council
Mots-clésCondensed matter physicsCoercivityExchange biasMaterials scienceSuperparamagnetismCrystalliteField (mathematics)Thin filmMagnetismMagnetic momentDomain wall (magnetism)MagnetizationMagnetic fieldPhysicsNanotechnologyMetallurgyMagnetic anisotropy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A Ni80Fe20∕α-Fe2O3 thin film has been deposited using a dual ion-beam deposition technique where the α-Fe2O3 is formed in situ by O2 bombardment of pure Fe. AC susceptibility results indicate moment fluctuations at temperatures above 150K. This behavior combined with the thermal fluctuation driven temperature dependence of the negative field coercivity indicates that the α-Fe2O3 nanocolumnar crystallite magnetism evolves from static single domain moments to superparamagnetic moments with warming. 25kOe field cooling establishes exchange bias with an onset temperature of 50K. The positive (Hc2) and negative (Hc1) field coercivities exhibit very different temperature dependencies, with Hc1(T) well described by a thermally activated coherent domain wall reversal model, while Hc2(T) is essentially constant except for the lowest temperatures. These results point towards different domain reversal mechanisms in positive and negative fields.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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