Antibacterial and Antioxidant Activity of Extracts from Selected Probiotic Bacteria
Notice bibliographique
Résumé
Probiotic extracts can potentially be used as bio-preservatives and in reduction of oxidative stress. The study investigated the antibacterial and antioxidant activity of methanol extracts from freeze-dried cells of probiotic Lactobacillus strains identified using molecular techniques. The quantitative microplate method, which employed p-iodonitrotetrazolium (INT) and the method by Brand-Williams et al. (1995) were employed to investigate quantitatively the antibacterial and the antioxidant activity, respectively, of probiotic extracts. The MIC values extracts from most probiotic strains, tested against indicator bacterial pathogens, were in the range of 1.25 – 5 mg/mL while that of Lb. casei strain B and Lc. lactis subsp lactis strain X was at least 20 mg/mL after 24 h of incubation at 37°C. At the highest extract concentration of 20 mg/mL used in the study, Lb. acidophilus, Lb. rhamnosus and Lb. casei strains had 2,2-diphenyl-1-picrylhydrazyl (DPPH) scavenging activities of 77.9 - 86.1%, 45.7 - 86.4% and 36.9 – 45.8% respectively. Quantitative antibacterial and antioxidant activities of methanol extracts from freeze-dried cells of probiotic Lactobacillus strains was determined for the first time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».