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Enregistrement W165742778 · doi:10.52010/ijom.2012.38.1.8

Lingual Frenulum Protocol with scores for infants

2012· article· en· W165742778 sur OpenAlexaff
Roberta Lopes de Castro Martinelli, Irene Queiroz Marchesan

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Orofacial Myology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOral and Craniofacial Lesions
Établissements canadiensWiLAN (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProtocol (science)MedicineBreastfeedingPediatricsPathologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An experimental protocol model for frenulum evaluation was first designed, and administered to ten infants in 2010. After obtaining the data and statistical analysis, the protocol was re-designed and administered to 100 infants. The aim of this study is to present an efficient and effective lingual frenulum protocol with scores for infants. From the experimental protocol model, a new protocol was designed. One speech-language pathologist, and specialist in orofacial myology, administered the new protocol to 100 full-term infants. All steps of the protocol were recorded and photographed. The data collected was sent to two specialists in the area, who evaluated the cases based on the recordings and photographs. The data from the three evaluations were compared. A two-part protocol was designed to evaluate the lingual frenulum in infants. The first part consists of clinical history with specific questions about family history and breastfeeding. The second part consists of clinical examination: anatomo-functional, non-nutritive and nutritive sucking evaluations. A new lingual frenulum protocol with scores for infants was designed, and has proved to be an effective tool for health professionals to assess and diagnose anatomical alterations of the lingual frenulum, and its possible interference with breastfeeding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,483
Écart entre enseignants0,416 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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