A Lexicon of Assessment and Outcome Measures for Telemental Health
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The purpose of this document is to provide initial recommendations to telemental health (TMH) professionals for the selection of assessment and outcome measures that best reflect the impacts of mental health treatments delivered via live interactive videoconferencing. MATERIALS AND METHODS: The guidance provided here was created through an expert consensus process and is in the form of a lexicon focused on identified key TMH outcomes. RESULTS: Each lexical item is elucidated by a definition, recommendations for assessment/measurement, and additional commentary on important considerations. The lexicon is not intended as a current literature review of the field, but rather as a resource to foster increased dialogue, critical analysis, and the development of the science of TMH assessment and evaluation. The intent of this lexicon is to better unify the TMH field by providing a resource to researchers, program managers, funders, regulators and others for assessing outcomes. CONCLUSIONS: This document provides overall context for the key aspects of the lexicon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,094 | 0,222 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,015 |
| Communication savante | 0,016 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».