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Enregistrement W1657772917 · doi:10.1063/1.3033600

Junction Leakage Analysis of Vacancy Engineered Ultra-Shallow p-type Layers

2008· article· en· W1657772917 sur OpenAlexaff
Andrew J. Smith, Luke Antwis, S. H. Yeong, Andrew P. Knights, B. Colombeau, B.J. Sealy, R. Gwilliam, Edmund G. Seebauer, Susan B. Felch, Amitabh Jain, Yevgeniy V. Kondratenko

Notice bibliographique

RevueAIP conference proceedings · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSilicon and Solar Cell Technologies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBoronMaterials scienceDiodeSiliconDopantLeakage (economics)OptoelectronicsDopingp–n junctionDopant ActivationSpreading resistance profilingSemiconductorChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines the effect of a silicon Vacancy Engineering Implant (VEI) on a boron doped ultra‐shallow junction, in terms of sheet resistance, junction depth and for the first time junction leakage—via conventional diode measurements and newer non‐contact techniques. It is demonstrated that by using a VEI combined with a 10 s, 800 °C anneal, it is possible to electrically activate the dopant to a level 5x higher than without a VEI, whilst sustaining minimal boron diffusion. Furthermore, this thermal budget is significant enough to reduce the implantation damage that resides within the depletion region to a level that produces a junction leakage value of ∼35 μA/cm2, which is competitive with alternative techniques such as pre‐amorphization and solid phase epitaxial regrowth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,442
Score d'incertitude au seuil0,746

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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