Geomorphic and sediment volume responses of a coastal dune complex following invasive vegetation removal
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT This paper documents application of an established geostatistical methodology to detect significant changes in a foredune–transgressive dune complex where Parks Canada Agency (PCA) implemented a dynamic restoration program to remove invasive marram grasses ( Ammophila spp.) and enhance dynamic dune habitat for an endangered species. Detailed topographic surveys of a 10 320 m 2 site in the Wickaninnish Dunes in Pacific Rim National Park, British Columbia, Canada for the first year post‐treatment are compared to a pre‐restoration LiDAR baseline survey. The method incorporates inherent spatial structure in measured elevation datasets at the sub‐landscape scale and models statistically significant change surfaces within distinct, linked geomorphic units (beach, foredune, transgressive dune complex). Seasonal and annual responses within the complex are discussed and interpreted. All geomorphic units experienced positive sediment budgets following restoration treatment. The beach experienced the highest differential volumetric change (+1656 m 3 ) and net sediment influx (+834 m 3 , 0 · 19 m 3 m –2 ) mostly from supply to the supratidal beach and incipient dune. This sediment influx occurred independent of the restoration effort and was available as a buffer against wave erosion and as supply to the landward dunes. The foredune received +200 m 3 (0 · 13 m 3 m ‐2 ) and its seaward profile returned to a similar pre‐restoration form following erosion at the crest from vegetation removal and scarping by high water events. Sediment bypassing and minimal change was evident at the mid‐stoss slope with appreciable extension of depositional lobes in the lee. The transgressive dune complex experienced high accretion following restoration activity (+201 m 3 ) and over the year (+284 m 3 , 0 · 07 m 3 m –2 ) mostly from depositional lobes from the foredune, precipitation ridge growth along the downwind boundary, and growth of existing lobes within the complex. Further integration of this methodology to detect significant geomorphic changes is recommended, particularly for applications where sampling densities are limited or logistically defined. Copyright © 2013 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».