Increasing Default Deferral Rates in Automatic Enrollment 401(k) Plans: The Impact on Retirement Savings Success in Plans with Automatic Escalation
Notice bibliographique
Résumé
Most private-sector employers that automatically enroll their 401(k) participants do so at a default rate of 3 percent of pay, a level consistent with the starting rate set out in the Pension Protection Act of 2006, but a rate that many financial experts say is far too low to generate sufficient assets for a comfortable retirement. This paper presents an analysis showing that setting a higher starting point for 401(k) contributions would make a significant difference in improving workers’ likelihood of a financially viable retirement. Raising the default saving rate to 6 percent would significantly increase the chances for achieving retirement adequacy “success” for both low- and high-income workers. Using its proprietary Retirement Security Projection Model® (RSPM), EBRI evaluated the impact of raising the default contribution rate on younger workers (with 31-40 years of simulated 401(k) eligibility) to see how many would be likely to achieve a total income real replacement rate of 80 percent at retirement -- within the typical range of replacement rates suggested by many financial consultants. Under the EBRI modeling, more than a quarter (25.6 percent) of those in the lowest-income quartile who had previously NOT been modeled to have a financially successful retirement (under the actual default contribution rates) would be successful as a result of the increase in starting deferral rate to 6 percent of compensation. Even workers in the highest-income quartile would benefit, although not as much: Just over 18 percent who would not be successful under the actual default contribution rate would be successful due to the higher 6 percent default rate.The PDF for the above title, published in the September 2012 issue of EBRI Notes, also contains the fulltext of another September 2012 EBRI Notes article abstracted on SSRN: “2012 Health Confidence Survey: Americans Remain Confident About Health Care, Concerned About Costs, Following Supreme Court Decision.”
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».