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Enregistrement W1657988355 · doi:10.1186/1471-2261-6-21

Revascularization and cardioprotective drug treatment in myocardial infarction patients: how do they impact on patients' survival when delivered as usual care

2006· article· en· W1657988355 sur OpenAlexafffundabout
Alain Vanasse, Josiane Courteau, Theo Niyonsenga

Notice bibliographique

RevueBMC Cardiovascular Disorders · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Ischemia and Reperfusion
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesUniversité de Sherbrooke
Mots-clésMedicineAngiologyMyocardial infarctionCardiac surgeryCardiologyRevascularizationInternal medicineDrugVascular surgeryIntensive care medicinePharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Randomized clinical trials showed the benefit of pharmacological and revascularization treatments in secondary prevention of myocardial infarction (MI), in selected population with highly controlled interventions. The objective of this study is to measure these treatments' impact on the cardiovascular (CV) mortality rate among patients receiving usual care in the province of Quebec. METHODS: The study population consisted of a "naturalistic" cohort of all patients > or = 65 years old living in the Quebec province, who survived a MI (ICD-9: 410) in 1998. The studied dependant variable was time to death from a CV disease. Independent variables were revascularization procedure and cardioprotective drugs. Death from a non CV disease was also studied for comparison. Revascularization procedure was defined as percutaneous transluminal coronary angioplasty (PTCA) or coronary artery bypass graft (CABG). The exposure to cardioprotective drugs was defined as the number of cardioprotective drug classes (Acetylsalicylic Acid (ASA), Beta-Blockers, Angiotensin-Converting Enzyme (ACE) Inhibitors, Statins) claimed within the index period (first 30 days after the index hospitalization). Age, gender and a comorbidity index were used as covariates. Kaplan-Meier survival curves, Cox proportional hazard models, logistic regressions and regression trees were used. RESULTS: The study population totaled 5596 patients (3206 men; 2390 women). We observed 1128 deaths (20%) within two years following index hospitalization, of them 603 from CV disease. The CV survival rate at two years is much greater for patients with revascularization, regardless of pharmacological treatments. For patients without revascularization, the CV survival rate increases with the number of cardioprotective drug classes claimed. Finally, Cox proportional hazard models, regression tree and logistic regression analyses all revealed that the absence of revascularization and, to a lower extent, absence of cardioprotective drugs were major predictors for CV death, even after adjusting for age, gender and comorbidity. CONCLUSION: Considering usual care management of MI in the province of Quebec in 1998, CV survival is positively correlated to the presence of a revascularization procedure and to the intensity of cardioprotective pharmacological treatment. These results are coherent with data from randomized control trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2006
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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