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Enregistrement W1658007873 · doi:10.1212/wnl.82.10_supplement.p2.194

Teriflunomide Treatment Is Not Associated With Increased Risk of Infections: Pooled Data From the Teriflunomide Development Program (P2.194)

2014· article· en· W1658007873 sur OpenAlexaff
B. Singer, Aaron Miller, Mark Freedman, Myriam Bénamor, Philippe Truffinet

Notice bibliographique

RevueNeurology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunodeficiency and Autoimmune Disorders
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTeriflunomideMedicineImmunologyMultiple sclerosisFingolimod

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To characterize infections and opportunistic infections (OIs) during teriflunomide treatment. BACKGROUND: Teriflunomide is a once-daily oral immunomodulator for the treatment of relapsing-remitting multiple sclerosis (RRMS). In clinical studies, teriflunomide has shown beneficial effects on relapse rate and disability progression. By blocking a key mitochondrial enzyme in the de novo pyrimidine pathway, teriflunomide reduces proliferation of activated lymphocytes, potentially limiting their contribution to MS disease activity. DESIGN/METHODS: Data regarding infections, serious infections, and serious OIs were pooled from four placebo-controlled studies: phase 2 (NCT01487096), TEMSO (NCT00134563), TOWER (NCT00751881), and TOPIC (NCT00622700). Patients were randomized and exposed to teriflunomide 14mg (n=1002) or 7mg (n=1045), or placebo (n=997). Pooled data from the aforementioned studies or for up to 12 years in the extensions of the phase 2 (NCT00228163) or TEMSO (NCT00803049) studies (teriflunomide 14mg, n=1134, 7mg, n=1204) are also reviewed. RESULTS: In placebo-controlled studies, duration of treatment exposure and frequency of patients with infections was similar across groups (14mg=1517 patient-years [PYs], 53.4%; 7mg=1561 PYs, 52.9%; placebo=1508 PYs, 52.7%). Rate of infections over time was similar across treatment groups. Serious infections occurred infrequently, with similar incidence across groups (14mg=2.7%; 7mg=2.2%; placebo=2.2%). Five serious OIs were reported in placebo-controlled studies: hepatitis with cytomegalovirus (CMV) and gastrointestinal tuberculosis (14mg); pulmonary tuberculosis (7mg); herpes zoster and hepatitis C with CMV (placebo). One additional serious OI was reported during extension studies (treatment exposure: 14mg=3304 PYs; 7mg=3512 PYs): oral herpes with weakness and walking difficulty leading to hospitalization (7mg; unrelated to teriflunomide per investigator assessment). All patients with serious OIs had white blood cell counts within the normal range prior to start of infection. CONCLUSIONS: The low incidence of serious infections and serious OIs seen in teriflunomide-treated patients did not differ from placebo. Furthermore, there was no notable pattern of OIs. These results demonstrate no increased risk of infection with teriflunomide in clinical trials. Study Supported by: Genzyme, a Sanofi company.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,450
Score d'incertitude au seuil0,837

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2014
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