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Enregistrement W1658122803 · doi:10.1029/2011gl049784

Arctic winter 2010/2011 at the brink of an ozone hole

2011· article· en· W1658122803 sur OpenAlexaboutno aff
Björn‐Martin Sinnhuber, G. P. Stiller, Roland Ruhnke, T. von Clarmann, S. Kellmann, J. Aschmann

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOzone depletionOzoneStratosphereAtmospheric sciencesPolar vortexEnvironmental scienceOzone layerArcticMontreal ProtocolClimatologyMeteorologyGeologyOceanographyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

[1] The Arctic stratospheric winter of 2010/2011 was one of the coldest on record with a large loss of stratospheric ozone. Observations of temperature, ozone, nitric acid, water vapor, nitrous oxide, chlorine nitrate and chlorine monoxide from the Michelson Interferometer for Passive Atmospheric Sounding (MIPAS) onboard ENVISAT are compared to calculations with a chemical transport model (CTM). There is overall excellent agreement between the model calculations and MIPAS observations, indicating that the processes of denitrification, chlorine activation and catalytic ozone depletion are sufficiently well represented. Polar vortex integrated ozone loss reaches 120 Dobson Units (DU) by early April 2011. Sensitivity calculations with the CTM give an additional ozone loss of about 25 DU at the end of the winter for a further cooling of the stratosphere by 1 K, showing locally near-complete ozone depletion (remaining ozone <200 ppbv) over a large vertical extent from 16 to 19 km altitude. In the CTM a 1 K cooling approximately counteracts a 10% reduction in stratospheric halogen loading, a halogen reduction that is expected to occur in about 13 years from now. These results indicate that severe ozone depletion like in 2010/2011 or even worse could appear for cold Arctic winters over the next decades if the observed tendency for cold Arctic winters to become colder continues into the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,155
Score d'incertitude au seuil0,308

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations131
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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