MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1658152098

BLAST: A Balloon-borne, Large-aperture, Submillimetre Telescope

2009· dissertation· en· W1658152098 sur OpenAlexvenueno aff
Donald Wiebe

Notice bibliographique

RevueLibrary and Archives Canada (Government of Canada) · 2009
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstronomy and Astrophysical Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTelescopeAperture (computer memory)BalloonPhysicsAstronomyOpticsMedicineAcousticsSurgery
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BLAST is a balloon-borne large-aperture, submillimetre telescope, which makes large area (1-200 square degree) surveys of Galactic and extragalactic targets. Since BLAST observes in the stratosphere, it is able to make broad-band observations between 200um and 550um which are difficult or impossible to perform from the ground. BLAST has been designed to probe star formation both in the local Galaxy and in the high redshift (z=1-4) universe.\n\nBecause BLAST is flown on an unmanned stratospheric balloon platform, it has been designed to be able to operate autonomously, without needing operator intervention to perform its scientific goals. This thesis includes an overview of the design of the BLAST platform, with emphasis on the command and control systems used to operate the telescope.\n\nBLAST has been flown on two long-duration balloon flights. The first of these, from Esrange, Sweden in June of 2005, acquired ~70 hours of primarily Galactic data. During the second flight, from Willy Field, Antarctica in December of 2006, BLAST acquired ~225 hours of both Galactic and extragalactic data. Operational performance of the platform during these two flights is reviewed, with the goal of providing insight on how future flights can be improved.\n\nReduction of the data acquired by these large-format bolometer arrays is a challenging procedure, and techniques developed for BLAST data reduction are reviewed. The ultimate goal of this reduction is the generation of high quality astronomical maps which can be used for subsequent portions of data analysis.\n\nThis thesis treats, in detail, the iterative, maximum likelihood map maker developed for BLAST. Results of simulations performed on the map maker to characterise its ability to reconstruct astronomical signals are presented. Finally, astronomical maps produced by this map maker using real data acquired by BLAST are presented, with a discussion on non-physical map pathologies resulting from the data reduction pipeline and map making procedures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,165
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLibrary and Archives Canada (Government of Canada)Même sujetAstronomy and Astrophysical ResearchTravaux en français237 207