Epidemiology of Road Traffic Crashes in Ghana from 1993 to the Second Quarter of 2004: Where Do We Go from Here?
Notice bibliographique
Résumé
World Congress on Disaster and Emergency Medicine s79 awareness brought about by citizen concern during the 1980s, led to a dramatic decline in drinking and driving in the industrialized world.Based on various degrees of impairment with special reference to automobiles on public roads, it became imperative for setting maximum, allowable blood alcohol content (BAC) levels as a tool for enforcement and prevention.The most significant aspect of the BAC value is the legal limit set in each country.While almost all developed countries adhere strictly to the BAC level limits, legislation in transition countries, including Nigeria, does not incorporate legal BAC levels and their implications.Except for South Africa and Zimbabwe, no other African country seems to have any tangible BAC research or legislation.Methods: A premium digital alcohol Breathalyzer called AlcoScan CA2000 from Craig Medical was utilized to obtain BAC levels from three designated collation centers.The collation centers were the hospital, resting spot, and highways.A computer Excel package was used to analyze the findings. Results:In the hospital, 73.97% of males and 26.02% of females of the total participants were screened with different BAC levels.BAC levels >0.08% were found in 43.89% of drivers or bikers, while 56.11% had BAC levels between 0.00%-0.08%.Conclusion: The incidence of drinking and driving with specific numeric values of BAC levels was established in this study, thus confirming that several road traffic crashes were alcohol-related.Therefore, there is a need for advocacy, legislation, and sanction of impaired drivers with significant BAC levels in Nigeria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».