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Enregistrement W1658308648 · doi:10.1111/j.1469-1809.2011.00646.x

Association of SNP rs17465637 on Chromosome 1q41 and rs599839 on 1p13.3 with Myocardial Infarction in an American Caucasian Population

2011· article· en· W1658308648 sur OpenAlexaff
Annabel Z. Wang, Lin Li, Bin Zhang, Gong-Qing Shen, Qing K. Wang

Notice bibliographique

RevueAnnals of Human Genetics · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNuclear Receptors and Signaling
Établissements canadiensEmergent BioSolutions (Canada)
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésSingle-nucleotide polymorphismGenome-wide association studySNPGenetic associationPopulationMedicineMinor allele frequencyInternal medicineGeneticsBiologyOncologyGenotypeGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent genome-wide single nucleotide polymorphism (SNP) association studies (GWAS) have identified a number of SNPs that were significantly associated with coronary artery disease and myocardial infarction (MI). However, many independent replication studies in other populations are needed to unequivocally confirm the GWAS association. To assess GWAS association, we have established a case-control cohort consisting of 1231 well-characterised MI patients and 560 controls without detectable coronary stenosis, all selected from the Cleveland Genebank population. The Genebank cohort has sufficient power to detect the association between MI and four GWAS SNPs, including rs17465637 within the MIA3 gene, rs2943634 (intergenic), rs6922269 in MTHFD1L, and rs599839 near SORT1. SNPs were genotyped by TaqMan assays and follow-up multivariate logistic regression analysis with incorporation of significant covariates showed significant association with MI for MIA3 SNP rs17465637 (P-adj= 0.0034) and SORT1 SNP rs599839 (P-adj= 0.009). The minor allele G of rs599839 was also associated with a decreased LDL-C level of 5-9 mg/dL per allele, but not with HDL-C or triglyceride levels. No association for MI or lipid levels was found for SNPs rs2943634 and rs6922269 (P-adj > 0.05). Our results establish two SNPs, rs17465637 in MIA3 and rs599839 near SORT1 as significant risk factors for MI in the American Genebank Caucasian population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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