Hypoglycaemia risk with insulin degludec compared with insulin glargine in type 2 and type 1 diabetes: a pre‐planned meta‐analysis of phase 3 trials
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Hypoglycaemia and the fear of hypoglycaemia are barriers to achieving normoglycaemia with insulin. Insulin degludec (IDeg) has an ultra-long and stable glucose-lowering effect, with low day-to-day variability. This pre-planned meta-analysis aimed to demonstrate the superiority of IDeg over insulin glargine (IGlar) in terms of fewer hypoglycaemic episodes at equivalent HbA1c in type 2 and type 1 diabetes mellitus (T2DM/T1DM). METHODS: Pooled patient-level data for self-reported hypoglycaemia from all seven (five in T2DM and two in T1DM) randomized, controlled, phase 3a, treat-to-target trials in the IDeg clinical development programme comparing IDeg once-daily (OD) vs. IGlar OD were analysed. RESULTS: Four thousand three hundred and thirty subjects (2899 IDeg OD vs. 1431 IGlar OD) were analysed. Among insulin-naïve T2DM subjects, significantly lower rates of overall confirmed, nocturnal confirmed and severe hypoglycaemic episodes were reported with IDeg vs. IGlar: estimated rate ratio (RR):0.83[0.70;0.98](95%) (CI) , RR:0.64[0.48;0.86](95%) (CI) and RR:0.14[0.03;0.70](95%) (CI) . In the overall T2DM population, significantly lower rates of overall confirmed and nocturnal confirmed episodes were reported with IDeg vs. IGlar [RR:0.83[0.74;0.94](95%) (CI) and RR:0.68[0.57;0.82](95%) (CI) ). In the T1DM population, the rate of nocturnal confirmed episodes was significantly lower with IDeg vs. IGlar during maintenance treatment (RR:0.75[0.60;0.94](95%) (CI) ). Reduction in hypoglycaemia with IDeg vs. IGlar was more pronounced during maintenance treatment in all populations. CONCLUSIONS: The limitations of this study include the open-label design and exclusion of subjects with recurrent severe hypoglycaemia. This meta-analysis confirms that similar improvements in HbA1c can be achieved with fewer hypoglycaemic episodes, particularly nocturnal episodes, with IDeg vs. IGlar across a broad spectrum of patients with diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,066 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».