Hooping through Interdisciplinary Intertwinings: Curriculum, Kin/aesthetic Ethics, and Energetic Vulnerabilities
Notice bibliographique
Résumé
Learning to become a teacher is inherently stressful. Daunting deadlines of final assignments become the curricular hoops students jump through, conceptualized as gateways to experiencing something meaningful on the ‘other’ side, beyond the circumscribed constraints of a university campus. In an ethic, kinaesthetic, and energetic pedagogical response, teacher candidates were invited to spend time with and physically explore the very object they associate with their exasperations: the hoop. This inquiry thus aimed to explore emergent interdisciplinary understandings between the practice of ‘learning to teach’ and ‘learning to hoop’ on campus and with children in local schools and a First Nations community. Student interviews revealed that the practice of hooping not only released stress, it afforded an opportunity to loosen rigid notions of curriculum and pedagogy, specifically that learning is more than a linear journey of jumping through a prescribed set of hoops and that teaching is more than a process of transmitting information. A bodily pedagogical practice of vulnerability, fluidity and interactivity thus emerged as teacher candidates became receptive to step into and be transformed by the hoop.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,044 |
| Communication savante | 0,009 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».