Barcelona conference on epigenetics and cancer: 50 years of histone acetylation
Notice bibliographique
Résumé
The Barcelona Conference on Epigenetics and Cancer (BCEC) was held in Barcelona, Spain, on October 1(st) and 2(nd), 2014. The meeting was co-organized by the Cancer Epigenetics and Biology Program (PEBC-IDIBELL) and B·Debate, an initiative of Biocat, with the support of "la Caixa" Foundation. The scientific committee was comprised of leading scientists in the field of epigenetics: Dr. Manel Esteller, director of PEBC-IDIBELL, Dr. Alejandro Vaquero and Dr. Esteban Ballestar, from PEBC-IDIBELL, Juan Ausió from the University of Victoria (Canada), and Marcus Buschbeck, from the Institute of Predictive and Personalized Medicine of Cancer (IMPPC), as BCEC series coordinator. This meeting was the second edition of the BCEC series, which was launched by 5 leading Barcelonan institutes to bring together leading investigators in the fields of epigenetics and chromatin research. The topics discussed during the meeting included the current challenges, opportunities, and perspectives surrounding the study of histone modifications (focusing in acetylation), chromatin structure and gene expression, and the involvement of histone acetylation in physiology and diseases, such as cancer or neurological diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».