Does Removal of Duck Nest Predators Affect the Temporal Patterns of Predation for Simulated Nests of Grassland Songbirds?
Notice bibliographique
Résumé
We tested whether the temporal patterns of songbird nest predation changed following removal of predators of duck nests in North Dakota, USA, 1995-1996. Overall, 2286 simulated nests were deployed of which 951 were equipped with depredation timing devices that recorded the time of day of nest destruction. Predators destroyed 242 timer nests, and 155 depredation events were recorded. Temporal distribution of predation events was uniform over a 24-h period. However, predator groups, identified by using marks left on modeling clay eggs, depredated nests at different times. Mean times of depredation were 07h41, 12h57, 17h50, and 22h47 for small mammals, ground squirrels, birds, and medium-sized mammals, respectively. Daily depredation events occurred earlier on removal versus non-removal sites. However, within each predator group, there was no difference in depredation times between removal and non-removal sites. We suggest that the difference in time of depredation is caused by the differential importance of each predator group on removal versus removal sites, and thus conclude that removing duck nest predators does not affect temporal foraging patterns of smaller predators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».