MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1659241161

Noise Impact - Wind Farms in Quebec

2015· article· en· W1659241161 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Martin Meunier

Notice bibliographique

RevueCanadian acoustics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUnderground infrastructure and sustainability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWind powerCall for bidsEngineeringCorporationProduction (economics)BusinessElectrical engineeringFinanceEconomicsProcurement
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The wind energy branch of power production in Quebec was truly created at the end of the 1990's, with the commissionning of the Le Nordais wind farm in the Gaspesie region of Quebec. Thourough various tenders issued by Hydro-Quebec, the Crown corporation responsible for the supply of energy, wind generation has increased gradually to reach an installed capacity of nearly 2,900 MW. In Quebec, industrial projects (including wind farms) must be the subject of impact assessments and public hearings, according to certain parameters. Although this is a green form of energy production, wind farm projects have met with opposition on the basis of noise, which has lead to abandonment of some projects. The noise and vibration personnel at SNC-Lavalin Inc. have been involved in the Quebec's wind energy branch since its beginning and have developed a unique expertise in Quebec in terms of their ability to characterize a wind farm's initial situation, perform noise modeling, popularize technical aspects of the project at public hearings, to monitor during construction, and finally to monitor during the operational phase.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,771
Score d'incertitude au seuil0,699

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian acousticsMême sujetUnderground infrastructure and sustainabilityTravaux en français237 207