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Enregistrement W1659281425 · doi:10.3138/cbmh.18.1.85

Tuberculosis Death and Survival among Southern California Indians, 1922–44

2001· article· en· W1659281425 sur OpenAlexvenueno aff
Clifford E. Trafzer

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Health History · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCuban History and Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTuberculosisCause of deathDemographyMedicinePopulationPublic healthAgency (philosophy)Mortality rateGerontologyDiseaseEnvironmental healthSurgerySociologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

According to Death Registers kept by agents of the Office of Indian Affairs, between 1922 and 1946, Cahuilla, Kumeyaay, Cupeño, Luiseño, Serrano, and Chemehuevi people of the Mission Indian Agency of Southern California suffered 180 recorded deaths caused by tuberculosis, the leading cause of death resulting from infectious disease. Nearly half of those who perished were between the ages of 15 and 39. The leading "occupation" of those who died was "child/student." Throughout the period under examination, Indians had much higher crude death rates per 100,000 population than did all people in the United States. In 1926, the Native death rate reached its zenith of 661, compared to 86 among all races within the United States. Death rates among First Nations people in Southern California declined during the 1930s and dropped off dramatically during the 1940s due to public health efforts of field nurses and teachers as well as the agency of Indian elders who taught children about the causes, transmissions, treatment, and prevention of tuberculosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,785
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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