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Enregistrement W1659586669 · doi:10.1051/jp4:2004120082

Modeling and experimental study of induction heating of moving bronze blocks

2004· article· en· W1659586669 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal de Physique IV (Proceedings) · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInduction Heating and Inverter Technology
Établissements canadiensHydro-Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInduction heatingBronzeMaterials scienceInductorElectromagnetic coilThermalMechanical engineeringFerromagnetismHeat transferThermal transferAnodeCastingMagnetic fieldCoupling (piping)Computer scienceLayer (electronics)MechanicsElectrical engineeringMetallurgyComposite materialVoltageEngineeringElectrodePhysicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper discusses a new method for electrical heating of moving bronze blocks that are used in a copper anode continuous casting machines. Until recently, the only means of heating has been the use of natural gas burners. This method however is inefficient, noisy, and the waste heat involved is very difficult to manage. An efficient method, using induction heating of a thin ferromagnetic layer bonded to the top of the bronze blocks was proposed to replace the natural gas burners.This method permits an excellent magnetic coupling, and therefore a very efficient transfer of energy into the ferromagnetic layer and then its thermal transfer to the bronze blocks. A specialized software Flux 2D has been used for computer simulation of coupled magneto-dynamic and thermal processes in design and optimization of the induction heating process. A study has been done on different frequencies, coil design and dimensions. A special one-side pancake inductor, using a magnetic field concentrator, was used to test the proposed method. This inductor showed very good electrical and mechanical performances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,177
Score d'incertitude au seuil0,521

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle