Ultraviolet photoenhanced wet etching of GaN in K2S2O8 solution
Notice bibliographique
Résumé
The mechanism of the UV photoenhanced wet etching of GaN is determined. The UV photoenhanced wet etching does not require an electrical contact to be made to the sample, and nitrides deposited on insulating substrates (such as sapphire) can be etched, unlike photoelectrochemical (PEC) wet etching. The present technique relies on adding an appropriate oxidizing agent, in this case, peroxydisulfate (S2O82−), to KOH solutions. In a similar mechanism to PEC wet etching, the regions of low defect density are preferentially etched, leaving regions of high electron recombination such as threading dislocations relatively intact. The threading dislocations may be physically broken off, either by stirring or by a postetch sonication of the sample in KOH solution. Smoothly etched surfaces can be obtained under the proper conditions. A noble metal mask acts in a catalytic manner, yielding etch rates approximately one order of magnitude greater than those observed using inert masks. The essential role of the free radicals, originating from the peroxydisulfate ion, in the etching reaction is confirmed. The etching reaction is more rapid for more heavily n-type doped samples, and insulating C-doped layers act as an etch stop layer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».