Neuroimaging and social behavior in children after traumatic brain injury: Findings from the Social Outcomes of Brain Injury in Kids (SOBIK) study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neuroimaging studies identified either focal and/or non-specific frontotemporolimbic damage resulting from mild-complicated to severe traumatic brain injury (TBI) in a subset of 12 children 8-12 years of age who were part of the Social Outcomes of Brain Injury in Kids (SOBIK) study. The influence of identifiable damage on social behavior was examined. METHODS: Magnetic resonance imaging was obtained on average 2.5 years post injury wherein cases with distinct abnormalities were selected. Various direct, performance-based measures of cognitive-social-emotional functioning were obtained along with data regarding peer relations and friendships in the classroom. RESULTS: Overall, children with TBI were impaired on tasks of social-emotional processing compared to children with orthopedic injury (OI). Ten of the 12 children with TBI had multiple areas of impaired social-emotional functioning in comparison to OI controls. With regards to friendships, four of the nine children with TBI who had classroom data had no mutual friends, four also received low peer acceptance ratings, and two were perceived by peers as having high levels of rejection/victimization in the classroom. CONCLUSIONS: Children with frontotemporolimbic or diffuse damage demonstrated variable social outcomes from their TBI. Results are discussed in terms of the heterogeneity of TBI-related abnormalities and their relationship to social behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».