On the Synergistic Effect of Doxorubicin and Mitomycin C Against Breast Cancer Cells
Notice bibliographique
Résumé
The combination of doxorubicin and mitomycin C has been shown previously to result in supra-additive tumor cell killing in vitro in both murine and human breast cancer cells and in vivo against murine breast cancer cells. Median effect analysis was used to determine the significance and degree of interaction. The origin of this synergy was sought by evaluating the contribution of membrane efflux pump modulation, formaldehyde production, reactive oxygen species, DNA cross-linking, and DNA double-strand breaks to this effect. The interaction of mitomycin C and doxorubicin in vitro was found to be a true synergy whose mechanism was efflux pump-independent. DNA cross-links were only found to increase additively with co-administration of the drugs; however, a supra-additive increase in DNA double-strand breaks was observed. The results suggest that poisoning of topoisomerase IIalpha by doxorubicin may interact with drug-induced DNA cross-links to enhance the formation of DNA double-strand breaks. This interaction, together with glutathione depletion and mitomycin C-derived formaldehyde, may be the underlying mechanism(s) of the synergy observed between mitomycin C and doxorubicin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».