Some remarks on the RDC/TMD Validation Project: report of an IADR/Toronto-2008 Workshop discussion
Notice bibliographique
Résumé
A large-scale, multi-site study has been performed to examine the reliability and validity of the research diagnostic criteria for temporomandibular disorders (RDC/TMD) and to suggest revisions of the current RDC/TMD. During an International Association for Dental Research (IADR) Workshop in July 2008, preliminary results of this RDC/TMD Validation Project were presented. One of us was invited to be the critical discussant of the Workshop session in which the Study Group's papers were presented. This article is based on that contribution. One of our concerns relates to the possible circularity and bias, introduced by incorporating the RDC/TMD tests under investigation into the criterion examination. This may have had serious consequences for the outcomes of the validity study as well as for the proposed revisions of the diagnostic algorithms. In addition, a more detailed description of the process of replacing the RDC/TMD tests by other tests is needed. Further, to come to a revised RDC/TMD, it is crucial to know not only how the test outcomes are capable of discriminating between patients with TMD pain and pain-free subjects, as studied in this Validation Project, but also, more importantly, how they discriminate between patients with TMD pain and patients with oro-facial pain (OFP) complaints of non-TMD origin. We welcome the suggestion of an international expert panel to consider, deliberate, and reach consensus on a revised version of the RDC/TMD. Finally, we agree that the suggested expansions of the RDC/TMD taxonomy stress the need for the development of an RDC for OFP, which would include, as an integral part, the revised RDC/TMD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,130 | 0,163 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,006 |
| Communication savante | 0,010 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,025 | 0,031 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».