Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To review the different pharmacological approaches to the cognitive, functional, and behavioural manifestations of Alzheimer disease (AD). METHODS: We searched and critically analyzed the most recent relevant literature on pharmacological treatment of AD. RESULTS: The current pharmacological approach to AD treatment is based on vascular prevention and symptomatic therapy with cholinesterase inhibitors (ChEIs) and memantine, an N-methyl-d-aspartic acid antagonist. Clinical trials of 6- to 12-month duration have shown statistically significant benefits with ChEIs and memantine on cognitive, global, functional, and behavioural outcome measures. In general, these benefits are modest. However, they are dose-dependent and reproducible across studies. Most importantly, these benefits are symptomatic as they do not alter disease course. According to the third Canadian Consensus Conference on the Diagnosis and Treatment of Dementia, these agents are considered standard treatment options in AD. We will discuss practical issues related to current pharmacological management, such as setting realistic expectations, management of side effects, switching ChEIs, and the decision to discontinue treatment. The results of clinical trials studying potentially disease-modifying approaches in AD will also be reviewed. Unfortunately, although there remains much promise and enthusiasm, none of these agents has shown consistent benefits, and none are available for use in clinical practice. CONCLUSION: Pharmacological options are presently available for the symptomatic treatment of AD. These treatments provide mild but sustained benefits. Before disease-modifying approaches become available, optimizing the use of the available treatment options is crucial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».