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Enregistrement W166052832 · doi:10.2741/s292

EGF-receptor signaling and epithelial-mesenchymal transition in human carcinomas

2012· review· en· W166052832 sur OpenAlexfundno aff
Ala‐Eddin Al Moustafa

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Bioscience-Scholar · 2012
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Hypoxia, and Metabolism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCancer Research Society
Mots-clésEpithelial–mesenchymal transitionSignal transductionMetastasisCancer researchEpidermal growth factorMesenchymal stem cellReceptor tyrosine kinaseCell biologyTyrosine kinaseBiologyEpidermal growth factor receptorCancer cellCell migrationCancerReceptorCell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The epidermal growth factor receptor (EGF-R) signaling pathway maintains a balance between cell proliferation, differentiation and apoptosis, and thus it is believed that EGF-R signaling pathways play an important role in the development and progression of several human carcinomas. Epithelial-mesenchymal transition (EMT) describes the dedifferentiation switch between polarized epithelial cancer cells and contractile and motile mesenchymal (invasive) cells during cancer progression and metastasis. Activation of EGF-R signaling regulates EMT-associated invasion and migration in normal and malignant epithelial cells. In contrast, blocking EGF-R and consequently its pathways, by a monoclonal antibody (mAb) or a tyrosine kinase inhibitor (TKI), inhibit cellular migration and invasion, suggesting an essential role for EGF-R inhibitors in the control of cancer metastasis. The purpose of this review is to summarize current information regarding the role of EGF-R signaling on EMT during human cancer progression and metastasis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,995
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations146
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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