Platelet serotonin levels support depression scores for women with postpartum depression
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: It is very challenging to make an unbiased diagnosis of psychiatric illness. Platelets have long been proposed as easily obtainable, neurological models of serotonergic neurons. This study examined whether a new measurement for platelet serotonin could aid in the diagnosis of postpartum depression and support the results from questionnaires. METHODS: Study participants included 11 patients with postpartum clinical depression according to the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, fourth edition, criteria. Blood was donated either at acute onset of depression before treatment (n = 5) or while patients were nonresponsive to paroxetine treatment (n = 8; 2 of these patients dropped out). A follow-up sample was donated approximately 8 weeks later during paroxetine treatment (n = 11). Platelet serotonin was determined with a new immunocytochemical assay and standard high-pressure liquid chromatography. Serotonin levels were compared with Hamilton Depression Rating Scale scores. RESULTS: Platelet serotonin levels in patients with depression before paroxetine treatment or nonresponsive to their initial paroxetine regimen were reduced to 50% of normal levels. Treatment-induced severe reduction of platelet-associated serotonin only occurred in responsive patients. Mean platelet serotonin levels were significantly lower in responders (17.3%, standard deviation [SD] 4%), compared with nonresponders (33.4%, SD 8%; p < 0.001). CONCLUSION: Platelet serotonin levels obtained with a new immunocytochemical test correlated well with results from depression scoring and might be useful as evidence-based support for questionnaires.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».