Condition assessment of distribution PILC cables
Notice bibliographique
Résumé
The condition assessment of paper insulated lead covered cables (PILC) cables is a crucial factor for many utilities and this paper is devoted to the evaluation of some new diagnostic techniques enabling users to effectively manage their PILC cable assets. We used electrical, metallurgical and chemical techniques to measure the electrical, chemical, dielectric and metallurgical properties of paper-impregnated insulation. The nondestructive electrical tests performed on three full-length field-aged PILC cables were: the isothermal relaxation current (IRC), the LIpATEST leakage current test and the return voltage method (RVM). Chemical tests were performed on small samples of paper tapes and oil taken from the same samples. They were: dielectric analysis, Fourier transform infra red (FTIR) spectroscopy and moisture content analysis. The electrical techniques ranked the cables consistently, that is one cable aged 23 years seemed to be more severely aged than the older (34 years) and younger (4 years) cables. This could possibly be explained by the acids detected in the oil of the 23 year old cable using FTIR spectroscopy. Although more data on more cables would be needed it already appears that the tested techniques could assess the condition of the insulation of PILC cables. Water ingress is often associated with cracks in the lead sheaths due to fatigue and creep failure. Metallurgical tests were performed on the lead sheaths of four PILC cables and they revealed that artificial cracks of different depths introduced on the surface of the lead sheaths were easily detected by the visual and fluorescent dye penetrant inspections. An eddy current inspection technique was successful in detecting the artificial surface flaws on the lead sheaths. The hardness of the older lead sheath, as measured by the Brinell test, tends to be lower than that of the lead sheath of the younger vintage cables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».