Diets and growth potential of early stage larval yellow perch and alewife in a nearshore region of southeastern Lake Michigan
Notice bibliographique
Résumé
Transition from endogenous to exogenous feeding is thought to be a critical period for many fish larvae, when prey availability (type, size, and density) and ambient physical conditions (e.g., temperature, water clarity) can strongly influence survival. In Lake Michigan, two important fish species, yellow perch (Perca flavescens) and alewife (Alosa pseudoharengus), hatch and, presumably, begin exogenously feeding in the nearshore zone, an area characterized by short-term variation in environmental conditions. During 2010-2011, we examined environmental conditions and spatial and temporal distributions of larval yellow perch, larval alewife, and their potential prey in a nearshore region of southeastern Lake Michigan. To consider implications of environmental conditions on larval fish habitat quality, we quantified diet contents of young larval yellow perch and alewife and modeled bioenergetic growth rate potential (an index of habitat quality) under observed and predicted prey consumption scenarios. As expected, in this dynamic nearshore zone temperatures, light levels, zooplankton prey availability, and resulting growth rate potential were highly variable. Many larval fish digestive tracts were empty, suggesting that starvation may affect cohort survival. Among early-feeding larval fish, relatively small diet items were common, with larval alewives consuming diatoms and larval yellow perch consuming veligers of invasive dreissenid mussels. Though the mechanisms underlying such prey consumption and the consequences of ingesting these prey items remain largely unexplored, our results suggest dreissenid mussel veligers present early-feeding larvae with a relatively abundant prey source that may partially offset the apparent low consumption of other prey sources within Lake Michigan’s nearshore region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».