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Enregistrement W1660654272 · doi:10.1021/acsnano.5b04335

Covalent Linkage of One-Dimensional DNA Arrays Bonded by Paranemic Cohesion

2015· article· en· W1660654272 sur OpenAlexaff
Yoel P. Ohayon, Ruojie Sha, Ortho Flint, Wenyan Liu, Banani Chakraborty, Hari K. K. Subramanian, Jianping Zheng, Arun Richard Chandrasekaran, Hatem Abdallah, Xing Wang, Xiaoping Zhang, Nadrian C. Seeman

Notice bibliographique

RevueACS Nano · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesArmy Research OfficeNational Institute of General Medical SciencesOffice of Naval ResearchGordon and Betty Moore FoundationU.S. Department of EnergyDivision of Computing and Communication FoundationsFrancis Crick InstituteDivision of Civil, Mechanical and Manufacturing InnovationNational Science Foundation
Mots-clésCovalent bondLinkage (software)Materials scienceCohesion (chemistry)DNANanotechnologyCrystallographyGeneticsChemistryBiologyOrganic chemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The construction of DNA nanostructures from branched DNA motifs, or tiles, typically relies on the use of sticky-ended cohesion, owing to the specificity and programmability of DNA sequences. The stability of such constructs when unligated is restricted to a specific range of temperatures, owing to the disruption of base pairing at elevated temperatures. Paranemic (PX) cohesion was developed as an alternative to sticky ends for the cohesion of large topologically closed species that could be purified reliably on denaturing gels. However, PX cohesion is also of limited stability. In this work, we added sticky-ended interactions to PX-cohesive complexes to create interlocked complexes by functionalizing the sticky ends with psoralen, which can form cross-links between the two strands of a double helix. We were able to reinforce the stability of the constructs by creating covalent linkages between the 3'-ends and 5'-ends of the sticky ends; the sticky ends were added to double crossover domains via 3'-3' and 5'-5' linkages. Catenated arrays were obtained either by enzymatic ligation or by UV cross-linking. We have constructed finite-length one-dimensional arrays linked by interlocking loops and have positioned streptavidin-gold particles on these constructs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,481

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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