Simultaneous effect of nitrate (NO3-) concentration, carbon dioxide (CO2) supply and nitrogen limitation on biomass, lipids, carbohydrates and proteins accumulation in Nannochloropsis oculata
Notice bibliographique
Résumé
Biodiesel from microalgae is a promising technology. Nutrient limitation and the addition of CO2 are two strategies to increase lipid content in microalgae. There are two different types of nitrogen limitation, progressive and abrupt limitation. In this work, the simultaneous effect of initial nitrate concentration, addition of CO2, and nitrogen limitation on biomass, lipid, protein and carbohydrates accumulation were analyzed. An experimental design was established in which initial nitrogen concentration, culture time and CO2 aeration as independent numerical variables with three levels were considered. Nitrogen limitation was taken into account as a categorical independent variable. For the experimental design, all the experiments were performed with progressive nitrogen limitation. The dependent response variables were biomass, lipid production, carbohydrates and proteins. Subsequently, comparison of both types of limitation i.e. progressive and abrupt limitation, was performed. Nitrogen limitation in a progressive mode exerted a greater effect on lipid accumulation. Culture time, nitrogen limitation and the interaction of initial nitrate concentration with nitrogen limitation had higher influences on lipids and biomass production. The highest lipid production and productivity were at 582 mgL-1 (49.7 % lipid, dry weight basis) and 41.5 mgL-1d-1, respectively; under the following conditions: 250 mgL-1 of initial nitrate concentration, CO2 supply of 4% (v/v), 12 d of culturing and 2 d in state of nitrogen starvation induced by progressive limitation. This work presents a novel way to perform simultaneous analysis of the effect of the initial concentration of nitrate, nitrogen limitation, and CO2 supply on growth and lipid production of Nannochloropsis oculata, with the aim to produce potential biofuels feedstock.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».