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Enregistrement W1660818112 · doi:10.4049/jimmunol.0802203

Dok-4 Is a Novel Negative Regulator of T Cell Activation

2009· article· en· W1660818112 sur OpenAlexafffund
Audrey Gérard, Marguerite Ghiotto, Camille Fos, Geoffrey Guittard, Daniel Compagno, Anne Galy, Serge Lemay, Daniel Olive, Jacques A. Nunès

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchInstitut National Du CancerFondation de FranceKidney Foundation of Canada
Mots-clésRegulatorNegative regulatorCell biologyChemistryBiologySignal transductionBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dok-4 (downstream of tyrosine kinase-4) is a recently identified member of the Dok family of adaptor proteins, which are characterized by an amino-terminal pleckstrin homology domain, a phosphotyrosine-binding domain, and a carboxyl-terminal region containing several tyrosines and poly-proline-rich motifs. Two members of the Dok family, Dok-1 and Dok-2, have already been described as negative regulators in T cells. However, the function of Dok-4, which is also expressed in T cells, remains unknown. In this study, we report that Dok-4 is phosphorylated after TCR engagement and shuttled within the cytoplasm of T cells before being recruited to the polarized microtubule organizing center after the formation of the immunological synapse. Loss-of-function experiments using RNA interference constructs show that Dok-4 is a negative regulator of ERK phosphorylation, IL-2 promoter activity, and T cell proliferation. Exogenous expression of wild-type Dok-4 induces a significant activation of Rap1, which is involved in the regulation of ERK. The pleckstrin homology domain of Dok-4 is required both for its cytoplasmic shuttling and relocalization as well as for its inhibitory properties on T cell activation. Thus, Dok-4 represents a novel negative regulator of T cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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