Validation of Some Bridge Pier Scour Formulae and Models Using Field Data
Notice bibliographique
Résumé
Estimation of maximum local scour at the pier site is necessary for safety and economy of the designed bridge. Numerous formulae are available for predicting maximum local scour depth at the pier site. Almost all of these formulae were developed based on laboratory data. Validation of these formulae using field data is necessary to recommend the formulae with a reasonable estimation. In this study, four formulae were selected for validation process using field data recorded from bridges subjected to scour in Pakistan, Canada and India and the data obtained from Qadar [7]. The selected formulae which were used for validation process had been proposed by Colorado State University (CSU), Melville and Sutherland, Jain and Fisher, and Lauren and Toch. Three statistical tests were carried out to determine the formulae equation with minimum prediction errors. They were mean absolute error (MAE), root mean square error (RMSE), and Theil’s Coefficient (TC). The statistical tests showed that error in the prediction of maximum local scour depth using CSU formula was minimum compared to the errors in the prediction of the other three formulae. For CSU formula, the computed values of MAE, RMSE and TC were found to be 0.11, 0.93 and 1.24 respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».