Whooping crane stopover site use intensity within the Great Plains
Notice bibliographique
Résumé
Whooping cranes (Grus americana) of the Aransas-Wood Buffalo population migrate twice each year through the Great Plains in North America.Recovery activities for this endangered species include providing adequate places to stop and rest during migration, which are generally referred to as stopover sites.To assist in recovery efforts, initial estimates of stopover site use intensity are presented, which provide opportunity to identify areas across the migration range used more intensively by whooping cranes.We used location data acquired from 58 unique individuals fitted with platform transmitting terminals that collected global position system locations.Radio-tagged birds provided 2,158 stopover sites over 10 migrations and 5 years (2010-14).Using a grid-based approach, we identified 1,095 20-square-kilometer grid cells that contained stopover sites.We categorized occupied grid cells based on density of stopover sites and the amount of time cranes spent in the area.This assessment resulted in four categories of stopover site use: unoccupied, low intensity, core intensity, and extended-use core intensity.Although provisional, this evaluation of stopover site use intensity offers the U.S. Fish and Wildlife Service and partners a tool to identify landscapes that may be of greater conservation significance to migrating whooping cranes.Initially, the tool will be used by the U.S. Fish and Wildlife Service and other interested parties in evaluating the Great Plains Wind Energy Habitat Conservation Plan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».