Discrete Implementation and Linearization of a New Polar Modulator-Based Mixerless Wireless Transmitter Suitable for High Reconfigurability
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A novel polar modulator-based transmitter architecture that uses an analog RF variable gain amplifier (VGA) and an analog phase shifter is proposed and implemented using discrete elements. This architecture translates the baseband phase signal to RF without using mixers and quadrature up-converter circuits. Accordingly, spurs and distortions that are typically associated with the mixers are absent over a wide frequency band. As such, no filtering is needed at the output of the proposed transmitter. The absence of RF band pass filter provides wider RF bandwidth which would make the transmitter design reconfigurable and more suitable for integration. The proposed transmitter architecture has unusual signal distortion effects due to amplitude and phase nonlinearity in the VGA and the phase shifter. Indeed, this distortion consists not only in amplitude-to-amplitude (AM/AM) and amplitude-to-phase (AM/PM) distortions, but also includes phase-to-amplitude (PM/AM) and phase-to-phase (PM/PM) distortion. Hence, a new behavioral model using augmented complex memory polynomial is proposed to mitigate these complex nonlinear effects. The performance of the linearized transmitter is tested using long-term evolution (LTE) signals and the signal quality is assessed in terms of error vector magnitude (EVM). The measured EVM of the LTE signal of 1.4 MHz bandwidth at the output of the transmitter improved from 9.82% to 0.43% using digital predistortion technique. The measured adjacent channel leakage-power ratio (ACLR) of the proposed transmitter is 59 dBc.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle