Chapter 4 Chemostratigraphy and the Neoproterozoic glaciations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although the pre-glacial Proterozoic isotopic record is poorly constrained, it is apparent that the chemical and isotopic composition of the oceans began to change during the early to mid-Neoproterozoic and experienced considerable fluctuations alongside climatic instability during much of the subsequent Cryogenian and Ediacaran periods. The earliest known large negative δ 13 C excursion appears to post-date 811 Ma and fluctuations became progressively more extreme, culminating in the late-Ediacaran ‘Shuram–Wonoka’ anomaly. The negative excursions are commonly associated with pre-glacial and post-glacial times, while extremely high δ 13 C values are characteristic of strata between glaciations. The precise causal mechanism for these excursions is subject to debate. Seawater 87 Sr/ 86 Sr rose during the Neoproterozoic, with abrupt increases following deglaciation consistent with enhanced weathering rates. Reported marine sulphate and pyrite δ 34 S data exhibit marked variation through this interval, although the changes are not always consistent within or between sedimentary successions of equivalent age. Iron-speciation studies indicate that much of this variation was caused by fluctuating and low sulphate concentrations in seawater, which at times led to the build-up of ferruginous conditions in the ocean. The application of chemostratigraphy to understanding and correlating the Neoproterozoic glaciations evokes considerable controversy, and many questions persist regarding the reliability and calibration of the δ 13 C, 87 Sr/ 86 Sr and δ 34 S record. Nevertheless, the individual glaciations appear to be characterized by distinct combined chemostratigraphic signatures, in large part due to the generally increasing strontium isotope composition of seawater through the Neoproterozoic Era.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».