Best practices in the rehabilitation of acute musculoskeletal disorders in workers with injuries: An integrative review and analysis of evolving trends
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Strategies for the restoration of function and job performance in workers with musculoskeletal disorders have changed considerably since industrial rehabilitation became a distinct specialization in the 1980s. A rich body of research concerning approaches to medical and rehabilitative management of these disorders exists, resulting in a large number of hybrid approaches worldwide. METHODS: This integrative review examined the evidence base for best practices in the rehabilitation of acute musculoskeletal workplace injuries, and also mapped the evolution of approaches over the past thirty years. Contextual factors that may have contributed to change were assessed through analysis of changing practice trends and review of descriptive literature over time. RESULTS: A clear movement away from simplistic, unidimensional approaches towards comprehensive workplace interventions is evident. Economic concerns and growing government and insurance regulation of workplace safety and injury management were the likely drivers of change. While the contributions of various elements of disability management in the workplace were examined, many features of onsite interventions remain to be examined. CONCLUSIONS: A strong body of research has produced notable advances in management of acute musculoskeletal workplace injury. Research concerning the delivery of workplace-based interventions, the role of workplace environment factors and a range of worker outcomes will further advance knowledge in this field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».