N‐CDAD in Canada: Results of the Canadian Nosocomial Infection Surveillance Program 1997 N‐CDAD Prevalence Surveillance Project
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A 1996 preproject survey among Canadian Hospital Epidemiology Committee (CHEC) sites revealed variations in the prevention, detection, management and surveillance of Clostridium difficile-associated diarrhea (CDAD). Facilities wanted to establish national rates of nosocomially acquired CDAD (N-CDAD) to understand the impact of control or prevention measures, and the burden of N-CDAD on health care resources. The CHEC, in collaboration with the Laboratory Centre for Disease Control (Health Canada) and under the Canadian Nosocomial Infection Surveillance Program, undertook a prevalence surveillance project among selected hospitals throughout Canada. OBJECTIVE: To establish national prevalence rates of N-CDAD. METHODS: For six weeks in 1997, selected CHEC sites tested all diarrheal stools from inpatients for either C difficile toxin or C difficile bacteria with evidence of toxin production. Questionnaires were completed for patients with positive stool assays who met the case definitions. RESULTS: Nineteen health care facilities in eight provinces participated in the project. The overall prevalence of N-CDAD was 13.0% (95% CI 9.5% to 16.5%). The mean number of N-CDAD cases were 66.3 cases/100,000 patient days (95% CI 37.5 to 95.1) and 5.9 cases/1000 patient admissions (95% CI 3.4 to 8.4). N-CDAD was found most frequently in older patients and those who had been hospitalized for longer than two weeks in medical or surgical wards. CONCLUSIONS: This national prevalence surveillance project, which established N-CDAD rates, is useful as 'benchmark' data for Canadian health care facilities, and in understanding the patterns and impact of N-CDAD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».