How Close Are We to Achieving Energy and Nutrient Goals for Very Low Birth Weight Infants in the First Week?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Emerging evidence suggests intakes of protein and energy as early as the first week of life in preterm very low birth weight (VLBW) infants are associated with improved neurodevelopment. In response, many neonatal intensive care units (NICUs) have launched new, more aggressive early feeding guidelines. The aim of this study was to evaluate enteral and parenteral energy and macronutrient intakes during the first postnatal week in VLBW infants admitted to NICUs that have introduced more aggressive early feeding guidelines. MATERIALS AND METHODS: Estimated energy and macronutrient intakes were prospectively collected from VLBW infants fed exclusively mother's own milk and/or parenteral nutrition and compared with expert recommendations. Days to reach full enteral feeds (150 mL/kg/d) and discharge anthropometrics were examined. RESULTS: By days 6 and 7, median protein and lipid intakes, respectively, reached recommended values (3.5 and 3.0 g/kg/d). However, by day 8, many infants remained below recommended intakes for protein (34%), lipid (34%), carbohydrate (68%), and energy (71%). Late-onset sepsis was associated with a decreased likelihood of reaching full enteral feeds on any given day (hazard ratio, 0.2; 95% confidence interval, 0.1-0.5; P ≤ .0009). There was no significant relationship between week 1 nutrient intakes and anthropometrics at discharge. CONCLUSION: Despite the introduction of more aggressive early feeding guidelines and improved energy and nutrient intakes compared with literature values, many VLBW infants remain below recommended nutrition goals in the first week.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,081 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».