In situ calcium carbonate dissolution in the Pacific Ocean
Notice bibliographique
Résumé
Over the past several years researchers have been working to synthesize the WOCE/JGOFS global CO2 survey data to better understand carbon cycling processes in the oceans. The Pacific Ocean data set has over 35,000 sample locations with at least two carbon parameters, oxygen, nutrients, CFC tracers, and hydrographic parameters. In this paper we estimate the in situ CaCO3 dissolution rates in the Pacific Ocean water column. Calcium carbonate dissolution rates ranging from 0.01–1.1 μmol kg−1 yr−1 are observed in intermediate and deepwater beginning near the aragonite saturation horizon. In the North Pacific Intermediate Water between 400 and 800 m, CaCO3 dissolution rates are more than 7 times faster than observed in middle and deep water depths (average = 0.051 μmol kg−1 yr−1). The total amount of CaCO3 that is dissolved within the Pacific is determined by integrating excess alkalinity throughout the water column. The total inventory of CaCO3 added by particle dissolution in the Pacific Ocean, north of 40°S, is 157 Pg C. This amounts to an average dissolution rate of approximately 0.31 Pg C yr−1. This estimate is approximately 74% of the export production of CaCO3 estimated for the Pacific Ocean. These estimates should be considered to be upper limits for in situ carbonate dissolution in the Pacific Ocean, since a portion of the alkalinity increase results from inputs from sediments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».