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Enregistrement W1662375993 · doi:10.1029/2002gb001983

Interannual variability in the peatland‐atmosphere carbon dioxide exchange at an ombrotrophic bog

2003· article· en· W1662375993 sur OpenAlexaffabout
Peter M. Lafleur, Nigel T. Roulet, Jill L. Bubier, Steve Frolking, Tim R. Moore

Notice bibliographique

RevueGlobal Biogeochemical Cycles · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensMcGill UniversityTrent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOmbrotrophicEddy covariancePeatBogEcosystem respirationCarbon dioxideEnvironmental scienceAtmospheric sciencesAtmosphere (unit)Carbon sinkCarbon cycleRespirationSink (geography)Animal scienceEcosystemHydrology (agriculture)ClimatologyChemistryEcologyBotanyMeteorologyGeologyGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Eddy covariance measurements of net ecosystem carbon dioxide (CO2) exchange (NEE) were taken at an ombrotrophic bog near Ottawa, Canada from 1 June 1998 to 31 May 2002. Temperatures during this period were above normal except for 2000 and precipitation was near normal in 1998 and 1999, above normal in 2000, and well below normal in 2001. Growing period maximum daytime uptake (−0.45 mg CO2 m−2 s−1) was similar in all years and nighttime maximum respiration was typically near 0.20 mg CO2 m−2 s−1, however, larger values were recorded during very dry conditions in the fourth year of study. Winter CO2 flux was considerably smaller than in summer, but persistent, resulting in significant accumulated losses (119–132 g CO2 m−2 period−1). This loss was equivalent to between 30 and 70% of the net CO2 uptake during the growing season. During the first 3 years of study, the bog was an annual sink for CO2 (∼−260 g CO2 m−2 yr−1). In the fourth year, with the dry summer, however, annual NEE was only −34 g CO2 m−2 yr−1, which is not significantly different from zero. We examined the performance of a peatland carbon simulator (PCARS) model against the tower measurements of NEE and derived ecosystem respiration (ER) and photosynthesis (PSN). PCARS ER and PSN were highly correlated with tower‐derived fluxes, but the model consistently overestimated both ER and PSN, with slightly poorer comparisons in the dry year. As a result of both component fluxes being overestimated, PCARS simulated the tower NEE reasonably well. Simulated decomposition and autotrophic respiration contributed about equal proportions to ER. Shrubs accounted for the greatest proportion of PSN (85%); moss PSN declined to near zero during the summer period due to surface drying.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,170

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations415
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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