Strategic Conservation Planning for Terrestrial Animal Species in the Central Interior of British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
The Nature Conservancy of Canada used an expert-driven approach to incorporate multiple animal species into an ecoregional assessment for the purpose of conservation planning in the Central Interior of British Columbia. This method has been applied in 14 ecoregions across Canada as part of the organization’s mission to “protect areas of biological diversity for their intrinsic value and for future generations” through land purchases and other land protection measures.A team of biologists identified 100 vertebrate species considered to be of conservation concern in the study area (3 amphibians, 5 reptiles, 28 mammals, and 64 birds) and set targets for spatial representation of their occurrences and habitat. The level of conservation concern associated with each species was assessed based on its formal conservation ranking, conservation priorities set by other organizations, and observed trends and vulnerabilities in a local and provincial context. To identify areas of high conservation priority, targets for the representation of animal species, and those identified separately for plants and ecosystem units, were collectively applied in a series of simulations using Marxan site-selection software. Marxan was directed to meet coarse-filter targets for terrestrial ecosystem units as well as optimally represent fine-filter targets for plants and animals and their habitats.The final portfolio of conservation areas is based on a “best solution” of planning units (500‑ha hexagons) that provide the most effective representation of targets at least cost over 500 Marxan simulations. These areas achieved all of the representation targets for terrestrial animals in terms of the number of element occurrences and percent area of habitat selected. Priority conservation areas are distributed across the study area, building on existing protected areas and providing increased connectivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».