Seasonal variations in vitamin D status in Bangladesh: a preliminary look at the potential role of aerosol pollution
Notice bibliographique
Résumé
Vitamin D deficiency is common in South Asia, but the causes are unclear. Particulate air pollution interferes with ultraviolet (UV) irradiation of the earth surface, but the effect of UV‐absorbing aerosols on vitamin D status is unknown. Associations among vitamin D status (serum 25‐hydroxyvitamin D, [25(OH)D]), UV radiation exposure and UV‐absorbing aerosols in Dhaka were explored based on observations of 34 non‐pregnant and 13 pregnant women in July‐Oct 2009, and 28 pregnant women in Feb 2010 (N=75). Average [25(OH)D] was lower in winter vs. summer/fall; among the pregnant women, mean [25(OH)D] was 12 nmol/L lower in Feb vs. Aug‐Oct (95% CI, 1 – 22 nmol/L). Seasonal differences in [25(OH)D] could be largely explained by variations in personal UV exposure estimated using polysulphone (PS) badges worn on the shoulder, averaged over 2–3 days within ~2 months of [25(OH)D] assessment (N=72). UV exposure by PS dosimetry and [25(OH)D] were both inversely associated with the estimated UV aerosol index (UVAI) for Dhaka, based on satellite‐generated data downloaded from an on‐line NASA database (OMI/Aura). The UVAI peaked in early spring (before the monsoon season), when average UV exposures by PS dosimetry were lowest. These preliminary observations suggest that UV‐absorbing aerosols may have important effects on UV‐induced cutaneous vitamin D synthesis in South Asia and merit further research. Grant Funding Source : Center for Global Health, Johns Hopkins University; Department of International Health, Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».