Diagnostic accuracy of placental growth factor and ultrasound parameters to predict the small‐for‐gestational‐age infant in women presenting with reduced symphysis–fundus height
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To assess the diagnostic accuracy of placental growth factor (PlGF) and ultrasound parameters to predict delivery of a small-for-gestational-age (SGA) infant in women presenting with reduced symphysis-fundus height (SFH). METHODS: This was a multicenter prospective observational study recruiting 601 women with a singleton pregnancy and reduced SFH between 24 and 37 weeks' gestation across 11 sites in the UK and Canada. Plasma PlGF concentration < 5(th) centile, estimated fetal weight (EFW) < 10(th) centile, umbilical artery Doppler pulsatility index > 95(th) centile and oligohydramnios (amniotic fluid index < 5 cm) were compared as predictors for a SGA infant < 3(rd) customized birth-weight centile and adverse perinatal outcome. Test performance statistics were calculated for all parameters in isolation and in combination. RESULTS: Of the 601 women recruited, 592 were analyzed. For predicting delivery of SGA < 3(rd) centile (n = 78), EFW < 10(th) centile had 58% sensitivity (95% CI, 46-69%) and 93% negative predictive value (NPV) (95% CI, 90-95%), PlGF had 37% sensitivity (95% CI, 27-49%) and 90% NPV (95% CI, 87-93%); in combination, PlGF and EFW < 10(th) centile had 69% sensitivity (95% CI, 55-81%) and 93% NPV (95% CI, 89-96%). The equivalent receiver-operating characteristics (ROC) curve areas were 0.79 (95% CI, 0.74-0.84) for EFW < 10(th) centile, 0.70 (95% CI, 0.63-0.77) for low PlGF and 0.82 (95% CI, 0.77-0.86) in combination. CONCLUSIONS: For women presenting with reduced SFH, ultrasound parameters had modest test performance for predicting delivery of SGA < 3(rd) centile. PlGF performed no better than EFW < 10(th) centile in determining delivery of a SGA infant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».